Поряд зі своєю останньою партією нових мобільних платформ смартфонів середнього класу, Qualcomm зробив ще більшу заяву на своєму AI Day у Сан-Франциско. Гігант мобільних мікросхем робить ще одну гру для серверів, відмовившись від діапазону Centriq ще в 2018 році. Цього разу компанія використовує свої технології в галузі AI, щоб отримати ногу у дверях хмарних обчислень. Перший чіп нас назвали платформою Qualcomm Cloud AI 100.
Платформа Cloud AI 100 - це не перепаковка мобільних мікросхем, це надуманий 7-нм дизайн для завдань висновку AI, а не навчання. Це означає, що чіп буде стискати числа, що проходять через нейронні мережі, а не буде використовуватися для їх навчання. Це, очевидно, ставить Qualcomm в пряму конкуренцію з Nvidia серії Tesla T4 та чіпами для виведення Google Edge TPU, призначеними для серверів та хмарних обчислень. Як і його конкуренти, Qualcomm зрозумів, що найефективніша обробка AI не робиться на процесорах, графічних процесорах та FGPA, а для цього потрібен спеціальний прискорювач AI.
Щодо продуктивності, Qualcomm оцінює більш ніж 50-кратне підвищення піктограми AI у порівнянні з можливостями свого Snapdragon 855. Snapdragon 855 пропонує близько 7TOPS продуктивності, що говорить про те, що Cloud AI 100 знаходиться в діапазоні 350TOPS. Це, безумовно, дасть змогу компанії T4 запустити гроші на свої гроші. Qualcomm вважає, що він має перевагу в продуктивності на ватт, похвалившись 10-кратним поліпшенням порівняно з найдосконалішими в галузі розробленими сьогодні рішеннями про виведення ІІ. Коли ви стискаєте велику кількість, енергоефективність може заощадити компаніям величезні суми в рахунках за електроенергію. Крім того, Qualcomm хоче використовувати свій досвід у галузі обробки сигналів та 5G, тому його хмарна платформа може працювати на межі майбутніх мереж із дуже низькою затримкою.
На запитання Qualcomm не коментує, чи архітектура, яка використовується в Cloud AI 100, була власником або ліцензована з інших місць. Цікаво, чи це перша поява Arm's Trillium AI архітектури, яка також розроблена спеціально для висновку навантаження з низьким бюджетом енергії. Але достатньо спекуляцій, Qualcomm каже, що в майбутньому він буде ділитися більше інформації про свою архітектуру AI.
Нарешті, підтримка розробників Cloud AI 100 Qualcomm працює з більшістю, якщо не всіма, провідними галузями програмного забезпечення. Існує підтримка фреймворків Caffe, Keras, mxnet, TensorFlow, PaddlePaddle та Cognitive Toolkit, а також виконання Glow, OnnX та XLA.
Очікується, що Qualcomm Cloud AI 100 розпочне вибірку для клієнтів у
